Yapay Zeka Satış Sektörünü Nasıl Değiştiriyor?

Melek Ozcelik

AI kullanımı hızlı bir şekilde büyüyor ve aynı zamanda çok çeşitli endüstrilere sızıyor. AI, şüphesiz işletmeleri ve imalat şirketlerini iyileştirdi ve genel giderleri önemli ölçüde azalttı.



Örneğin, çevrimiçi oyun platformları Everygame mobil kumarhane hizmetlerini iyileştirmek, teşvikleri kişiselleştirmek ve platformlarda üyelerin güvenliğini artırmak için yapay zekayı kullanın.



Yapay zeka, belirli görevleri yerine getirmek için insan bilişsel yeteneklerini taklit ediyor gibi görünüyor. AI algoritmalarının birden fazla uygulaması vardır; örneğin Google aramaları ile yapay zeka sayesinde tek bir kelime öbeği yazarak aradığınız şey hakkında öneriler alabilirsiniz.

Uber ve diğer taksi hizmetlerini kullandınız; AI, müsait bir arabayı bulmak ve hatta ücretleri tahmin etmek için kullanılır.

İçindekiler



Yapay zekanın satış sektörünü nasıl değiştirdiği aşağıda açıklanmıştır.

1. Fiyat Optimizasyonu

Perakendeciler, fiyatlandırma için verilere güvenirler; gerekli veriler rekabetçi veya tarihsel olabilir.

Dahası, işletmeler verilecek indirimlere karar vermek için aynı verileri kullanır. Yapay zeka çözümleri sayesinde perakendeciler, kuruluşlara fayda sağlayan fiyatlandırma kararları almak için daha iyi konumlanıyor.

Yapay zekanın güzelliği, satış görevlilerine fiyatlandırma için ihtiyaç duydukları tüm bilgileri sağlayan büyük verilere erişimi olmasıdır.



2. Satış Tahmini

Satış yöneticileri, belirlenen satış hedeflerini karşılamak için fazladan çalışma yapıp yapmamaları gerektiğini bilmelidir. Bu, ancak işletmenin tarihsel olarak yaptığı satışlarla bağlantılı bir veri analizinin mevcudiyeti durumunda mümkün olabilir.

Trendlerin incelenmesi yoluyla, satış yöneticilerinin organizasyonun finansal hedeflerini ve pazar ihtiyaçlarını karşılamak için yapmaları gereken satışları tahmin etmeleri kolaydır. Böylece yönetim, envanter ve kaynakları yönetmenin daha iyi yollarını geliştirebilecektir.

3. Öncü Puanlama

Müşteri adayı puanlaması, satış endüstrisinin müşteri adaylarını çeşitli davranış ve tutumlarla belirlenen kaliteye göre sınıflandırma sürecini ifade eder.



Müşteri adayı puanlaması önemli bir satış stratejisi olsa da sıkıcıdır. Müşteri adayı puanlaması, satış endüstrisinde hayati öneme sahiptir, çünkü bu sayede satış yöneticileri, olası satışlar söz konusu olduğunda kime odaklanacaklarına karar verebilir.

Yapay zeka, satış ekibine derinlemesine müşteri bilgisi sağlayarak tahmine dayalı müşteri adayı puanlamasına yardımcı olur. Bu nasıl çalışıyor? Bu oldukça basit.

Yapay zeka algoritmaları, müşteri veritabanını inceleyebilir, eğilimleri belirleyebilir ve kalıpları tanımlayabilir. Buradan, tahmine dayalı müşteri adayı puanlaması için bir model oluşturulur.

4. Alt Çizgiyi Artırma

Bir satış ekibinin amacı, satışlar yoluyla işletmelerin kârlılığını yükseltmektir ve bunu başarabilmelerinin iki yolu vardır.

Bunlardan biri, yeni müşterilere satış yapmak veya pazar payını artırmaktır. Diğer yol ise halihazırda var olan müşterilere daha fazla satış yapmaktır.

Ancak sorun, satış yapacak insanları bilmektir ve işte burada yapay zeka devreye girer. Daha önce de belirtildiği gibi, makine öğrenimi algoritmaları müşteri veri tabanında çalışır ve onların eğilimlerini ve davranışlarını öğrenir.

Bu bilgilerle, pazarlama ve satış ekibi, satın alma olasılığı daha yüksek olan müşterileri belirleyebilecek ve ek satış veya çapraz satış için onlara odaklanabilecektir.

5. Performans Yönetimi

Sektörden bağımsız olarak tüm departmanlarda performansın izlenmesi ve takibi esastır. Satış sektöründe performansı yönetmek esastır. Satış ekibindeki bireylerin performansının ve satışlardan elde edilen gelirin değerlendirilmesi, yönetimin değerlendirmesi gereken bir şeydir.

Yöneticiler, tüm bunları değerlendirmek için AI ve gösterge tabloları gibi araçlar kullanıyor. Bu, en iyi satış elemanını, bir portföyden en çok satışı yapan ürünleri ve işletmenin kapatma olasılığı daha yüksek olan anlaşmaları belirlemeye yardımcı olur.

Bu ne kadar yararlı? Tüm bu bilgilerle birlikte yönetim, belirli görevler için atanacak en iyi satış görevlilerini ve en iyi getiriyi sağlayan satış stratejilerini biliyor.

6. Müşteri Hizmetleri

Müşteri hizmetleri, müşteri yolculuğunun kritik bir unsurudur. Yapay zeka, satış endüstrisinin iyiliği için müşteri hizmetlerinin sunulma şeklini değiştirmeye çalışıyor.

AI daha iyi hizmet ve memnuniyete nasıl katkıda bulunur? Birincisi, AI, insan etkileşimini içermesi gerekmeksizin müşteri hizmetlerini destekler. Bu şekilde, satış departmanları, müşteri hizmetlerini işe almak için kullanılacak önemli miktarda fon tasarrufu sağlar. Temsilciler ayrıca müşterilerin ihtiyaçlarını karşılamak için geçen süreyi optimize eder.

2025 yılına kadar, AI, müşteri etkileşimlerinin çoğunu yönetecek . AI, doğru aracılara aktarım için sorguları kategorilere ayıracak, basit sorulara yanıtlar sağlayacak, mesajları organize edecek vb.

Bu teknolojinin yapacağı şey, müşteri hizmetlerini maliyet ve zaman açısından verimli hale getirmektir. Bu, satış endüstrisindeki kârlılığa, müşteriyi elde tutmaya ve genel performansa önemli ölçüde katkıda bulunacaktır.

7. Müşteri Yetkilendirme

Yapay zekanın satış endüstrisini etkilemesinin bir diğer yolu da müşteri yetkilendirmesidir. Müşteriler ayrıca iş ve ürünlerle ilgili ihtiyaç duydukları tüm bilgilere sahip olacaklar.

Bu nedenle, satın alma kararları vermek için daha iyi konumlarda olacaklar. Ayrıca müşteri hizmetlerine erişim, müşterilerin ihtiyaç ve taleplerini karşılayacak kaliteli hizmet ve ürünler elde edebilecekleri için fayda sağlayacaktır.

Çözüm

Yapay zeka satış endüstrisine entegre olmaya devam ettikçe, her şeyin zamanla daha iyi olmasını bekleyebilirsiniz. Yani, iyileştirilmiş performans sayesinde satış faaliyetleri basitleştirilecek ve ayrıca mükemmel müşteri ilişkileri geliştirilecektir.

Paylaş: